如何实现protobuf格式的流式数据上传？

Protobuf格式上传流式数据

1. 定义数据结构

使用ProtoBuf的语言定义文件（.proto），可以定义传输信息的数据结构，包括字段的名称和类型等。

syntax = "proto3";
package Raysync;
message File_UploadStart {
    int64 file_seek = 1;
    int64 create_time = 2;
    int64 access_time = 3;
    int64 write_time = 4;
    int32 mode = 5;
    bytes path = 6;
    int32 user_id = 7;
    int32 group_id = 8;
}

这段代码展示了如何定义一个消息结构，包括包名和消息体。

2. 编译ProtoBuf

使用ProtoBuf官方提供的编译器，将.proto文件转换成各种编程语言的代码文件，在命令行中执行以下命令：

protoc --java_out=. file_upload.proto

这条命令会生成Java语言的代码文件，用于序列化和反序列化File_UploadStart消息。

3. 编码和解码

编码是将数据对象转换为二进制数据以进行网络传输，而解码则是将这些二进制数据转换回数据对象，以下是一个简单的示例：

// 编码
File_UploadStart uploadStart = File_UploadStart.newBuilder()
        .setFileSeek(0)
        .setCreateTime(System.currentTimeMillis())
        .setAccessTime(System.currentTimeMillis())
        .setWriteTime(System.currentTimeMillis())
        .setMode(0755)
        .setPath(ByteString.copyFromUtf8("/example/path"))
        .setUserId(1001)
        .setGroupId(1001)
        .build();
byte[] data = uploadStart.toByteArray();
// 解码
File_UploadStart parsedUploadStart = File_UploadStart.parseFrom(data);

在这个例子中，首先创建了一个File_UploadStart对象，并将其编码为字节数组，再将这些字节数组解码回File_UploadStart对象。

4. 使用ProtoBuf格式上传流式数据

以镭速（私有化部署方案，也可接入公有云，企业、社会组织用户可申请免费试用）为例，这款企业级传输产品采用了ProtoBuf来提升数据传输的效率，以下是ProtoBuf的一般使用步骤：

初始化DIS客户端：加入一项参数bodySerializeType，设置为protobuf。

配置参数：如已存在的通道名streamname="dis-test1"。

准备数据：参照protobuf_putRecords_sample.py文件中的protobuf_putRecords_test方法，准备需要上传的数据内容。

执行上传：调用protobuf_putRecords_sample.py文件并执行protobuf_putRecords_test方法，响应结果如下：

200

{'failed_record_count': 0, 'records': [{'partition_id': 'shardId-0000000001', 'sequence_number': '15'}]}

ProtoBuf以其高效、轻量级、跨语言的特性，为大数据的高效传输提供了一个出色的解决方案，特别是在那些复杂且庞大的系统中，ProtoBuf不仅展现出了卓越的性能，还极大地简化了开发流程，ProtoBuf并非没有局限性，在某些需要高可读性、实时数据修改能力，或者对传输效率和数据体积要求不是特别高的场景下，使用更为通用的JSON也是一个合适的选择。

小伙伴们，上文介绍protobuf_Protobuf格式上传流式数据的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。