华为文字识别(Huawei OCR)是一种基于深度学习的光学字符识别技术,可以用于从图像中提取文本信息,以下是关于如何使用Python进行华为文字识别的详细步骤和代码示例。

环境准备
确保你已经安装了必要的库:
requests: 用于发送HTTP请求
Pillow: 用于处理图像
你可以使用以下命令安装这些库:

pip install requests pillow
获取API密钥
在使用华为云的文字识别服务之前,你需要在华为云官网注册并创建一个应用,以获取API密钥和Secret Key。
编写Python代码
下面是一个完整的Python代码示例,展示了如何调用华为云的文字识别API来识别图像中的文本。
import requests
from PIL import Image
import base64
import json
替换为你的API密钥和Secret Key
API_KEY = 'your_api_key'
SECRET_KEY = 'your_secret_key'
读取图像文件并进行Base64编码
def image_to_base64(image_path):
with open(image_path, 'rb') as image_file:
return base64.b64encode(image_file.read()).decode('utf-8')
生成签名
def generate_signature(api_key, secret_key, image_base64):
import hashlib
import hmac
import time
timestamp = str(int(time.time()))
string_to_sign = api_key + timestamp + image_base64
signature = hmac.new(secret_key.encode('utf-8'), string_to_sign.encode('utf-8'), hashlib.sha256).hexdigest()
return signature, timestamp
调用华为云OCR API
def call_huawei_ocr(image_path):
url = "https://ai-api.huaweicloud.com/v1.0/ocr/general-text"
headers = {
"Content-Type": "application/json",
"X-Auth-Token": API_KEY
}
image_base64 = image_to_base64(image_path)
signature, timestamp = generate_signature(API_KEY, SECRET_KEY, image_base64)
payload = {
"images": [{
"data": image_base64,
"type": "BASE64"
}],
"signature": signature,
"timestamp": timestamp
}
response = requests.post(url, headers=headers, data=json.dumps(payload))
return response.json()
主函数
if __name__ == "__main__":
image_path = 'path_to_your_image.jpg'
result = call_huawei_ocr(image_path)
print(json.dumps(result, indent=4, ensure_ascii=False)) 运行代码
将上述代码保存为一个Python文件(例如huawei_ocr.py),然后运行该文件:
python huawei_ocr.py
结果解析
运行代码后,你将看到从图像中提取的文本信息,返回的JSON数据结构可能如下所示:

{
"result": [
{
"words_block_count": 1,
"words_block_list": [
{
"words": "Hello World",
"location": {
"left": 100,
"top": 200,
"width": 300,
"height": 50
},
"confidence": 95
}
]
}
]
} 通过以上步骤,你可以使用Python调用华为云的文字识别API来提取图像中的文本信息,请确保正确配置API密钥和Secret Key,并根据需要调整代码中的参数。
到此,以上就是小编对于python 华为文字识别_华为文字识别的问题就介绍到这了,希望介绍的几点解答对大家有用,有任何问题和不懂的,欢迎各位朋友在评论区讨论,给我留言。
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