Python数据分析，如何高效处理和解析数据集？

Python数据类型

Python 提供了多种内置的数据类型，用于存储和操作不同类型的数据，以下是一些常见的 Python 数据类型：

数值类型

int（整数）

整数是没有小数部分的数字。10,-5,0。

float（浮点数）

浮点数是带有小数部分的数字。3.14,-2.5,0.0。

complex（复数）

复数是由实部和虚部组成的数字。3 + 4j,-2 6j,0 + 0j。

序列类型

序列类型是一种有序的元素集合，可以通过索引访问元素。

str（字符串）

字符串是由字符组成的文本数据。"hello","world","123"。

list（列表）

列表是一个可变的有序元素集合。[1, 2, 3],["apple", "banana", "cherry"]。

tuple（元组）

元组是一个不可变的有序元素集合。(1, 2, 3),("apple", "banana", "cherry")。

映射类型

映射类型是一种键值对的集合，通过键来访问值。

dict（字典）

字典是一个无序的键值对集合。{"name": "Alice", "age": 30},{"x": 1, "y": 2, "z": 3}。

集合类型

集合类型是一种无序且不重复的元素集合。

set（集合）

集合是一个不包含重复元素的无序集合。{1, 2, 3},{"apple", "banana", "cherry"}。

布尔类型

布尔类型表示真或假的值。

bool（布尔值）

布尔值只有两个值：True 和 False。True,False。

NoneType

NoneType 只有一个值：None，表示空或者没有值。None。

这些是 Python 中常用的数据类型，它们可以用于各种计算、数据处理和逻辑判断等任务。

各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关python数据_Python的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！