如何编写符合规范的Python SDK?

Python SDK 书写规范

为了确保Python SDK的一致性和可维护性，我们制定了以下书写规范，这些规范涵盖了命名规范、代码风格、文档编写等多个方面。

目录

1、[命名规范](#命名规范)

2、[代码风格](#代码风格)

3、[文档编写](#文档编写)

4、[错误处理](#错误处理)

5、[测试](#测试)

6、[版本控制](#版本控制)

7、[提交规范](#提交规范)

命名规范

类型	规则
模块名	使用小写字母，必要时用下划线分隔单词
类名	使用驼峰命名法（CamelCase），首字母大写
方法名	使用小写字母和下划线组合
常量名	全部大写字母，使用下划线分隔单词
变量名	使用小写字母，必要时用下划线分隔单词
函数名	使用小写字母，必要时用下划线分隔单词
属性名	使用小写字母，必要时用下划线分隔单词

示例：

模块名
import my_module
类名
class MyClass:
    pass
方法名
def my_method(self):
    pass
常量名
MAX_LIMIT = 100
变量名
my_variable = 42
函数名
def my_function():
    pass
属性名
class MyClass:
    my_attribute = None

代码风格

遵循PEP 8编码规范：

缩进使用4个空格。

每行代码长度不超过79字符。

在二元运算符两侧添加空格。

导入语句应分组并按标准库、第三方库、本地库的顺序排列。

文档编写

每个公共模块、类和函数都应包含详细的docstrings，docstrings应遵循以下格式：

def my_function(arg1, arg2):
    """
    简短描述函数的功能。
    参数:
    arg1 (type): arg1的描述
    arg2 (type): arg2的描述
    返回:
    type: 返回值的描述
    """
    pass

错误处理

使用具体的异常类型，避免使用过于通用的异常（如Exception）。

捕获异常时，提供有意义的错误信息。

避免过度使用异常处理，仅在必要时使用。

示例：

def divide(a, b):
    try:
        result = a / b
    except ZeroDivisionError:
        raise ValueError("除数不能为零")
    return result

测试

为所有公共函数和类编写单元测试。

使用unittest或pytest框架进行测试。

确保测试覆盖率达到至少90%。

示例：

import unittest
from my_module import my_function
class TestMyFunction(unittest.TestCase):
    def test_my_function(self):
        self.assertEqual(my_function(2, 3), 6)
        self.assertEqual(my_function(-2, 3), -6)
if __name__ == '__main__':
    unittest.main()

版本控制

使用Git进行版本控制。

遵循Git Flow工作流。

提交信息应简洁明了，不超过50个字符。

提交信息格式：[类别] 简短描述，类别包括feat（新功能）、fix（修复bug）、docs（文档更新）、style（代码格式）、refactor（重构）、test（测试）等。

提交规范

每次提交应关联一个issue或PR。

提交信息应包含对更改的简要描述。

避免提交不相关的代码改动。

到此，以上就是小编对于python书写sdk规范_Python SDK的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。