在Windows系统中,使用Python第三方库psycopg2连接集群的步骤和注意事项如下:
1、准备工作:

确保GaussDB(DWS)集群已绑定弹性IP。
获取GaussDB(DWS)集群的数据库管理员用户名和密码,注意,由于安全性考虑,GaussDB(DWS)默认禁止使用MD5算法进行密码校验。
获取GaussDB(DWS)集群的公网访问地址,包括IP地址和端口。
安装psycopg2第三方库,可以通过PyPI网站下载,或者在命令行中使用pip安装命令:pip install psycopg2。
2、环境配置:

在Windows系统中,psycopg2的使用依赖于PostgreSQL的libpq动态库,可以通过以下两种方式之一来配置:
安装PostgreSQL,并配置libpq、ssl、crypto动态库位置到环境变量PATH中。
安装psqlodbc,使用PostgreSQL ODBC驱动携带的libpq、ssl、crypto动态库。
3、连接示例:
以下是一个简单的Python代码示例,展示了如何使用psycopg2连接到GaussDB(DWS)集群,并进行数据表的基本操作:

import psycopg2
from psycopg2.extras import RealDictCursor
def psycopg2_test():
# 创建连接
conn = psycopg2.connect(dbname="testdb",
user="jack",
password="Abcde@123",
host="192.168.233.189",
port="8109")
# 准备数据
prepare_data_query = """
drop table if exists student;
create table student(id int, name varchar(32)) distribute by hash(id);
insert into student values (1, 'Jack'), (2, 'Tom');
"""
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(prepare_data_query)
cursor.close()
# 使用默认游标执行SQL,查询结果是元祖
query = "select id, name from student"
cursor = conn.cursor()
cursor.execute(query)
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:
print(', '.join([str(e) for e in row]))
cursor.close()
# 使用RealDictCursor游标执行SQL,查询结果是字典
query = "select * from student"
cursor = conn.cursor(cursor_factory=RealDictCursor)
cursor.execute(query)
records = cursor.fetchall()
field_names = [field.name for field in cursor.description]
row = 0
for record in records:
row += 1
print("-[ RECORD %d ]-" % row)
for name in field_names:
print("%-5s | %-5s" % (name, record[name]))
cursor.close()
conn.close()
if __name__ == '__main__':
psycopg2_test() 4、使用限制:
需要注意的是,由于psycopg2是基于PostgreSQL的客户端接口,其功能可能不完全支持GaussDB(DWS),具体支持情况可以参考官方文档或相关资源。
通过以上步骤,您可以在Windows系统中使用Python第三方库psycopg2成功连接到GaussDB(DWS)集群,并进行数据表的操作。
小伙伴们,上文介绍psycopg2 windows_使用Python第三方库psycopg2连接集群的内容,你了解清楚吗?希望对你有所帮助,任何问题可以给我留言,让我们下期再见吧。
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