批量HTML提取图片_图片水印提取
方法一:使用Python的BeautifulSoup库进行HTML解析和图片提取

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步骤1:安装所需库
确保你已经安装了beautifulsoup4和requests库,如果没有,可以使用以下命令安装:
pip install beautifulsoup4 requests
步骤2:编写代码
以下是一个简单的Python脚本,用于从HTML页面中提取所有图片链接并下载它们。
import os
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def download_images(url, save_path):
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
img_tags = soup.find_all('img')
if not os.path.exists(save_path):
os.makedirs(save_path)
for img in img_tags:
img_url = img.get('src')
if img_url.startswith('http'):
img_data = requests.get(img_url).content
with open(os.path.join(save_path, img_url.split('/')[-1]), 'wb') as f:
f.write(img_data)
示例用法
download_images('https://example.com', 'images') 步骤3:运行代码

(图片来源网络,侵删)
将上述代码保存为download_images.py,然后在命令行中运行它,这将下载指定URL的所有图片到名为images的文件夹中。
方法二:使用在线工具进行HTML解析和图片提取
步骤1:访问在线HTML解析工具网站
你可以访问像https://www.freeformatter.com/html-parser.html这样的网站,将你的HTML代码粘贴到输入框中,然后点击“Parse HTML”按钮。
步骤2:提取图片链接

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在解析后的HTML页面中,找到所有的<img>标签,并复制它们的src属性值,这些值就是图片的URL。
步骤3:下载图片
打开一个新的浏览器窗口或标签页,将每个图片链接粘贴到地址栏中,然后按Enter键下载图片,你也可以使用第三方工具或脚本来批量下载这些图片。
图片水印提取
提取图片水印通常需要使用图像处理技术,如OpenCV库,以下是一个简单的示例,展示如何使用Python和OpenCV库提取图片水印。
import cv2
import numpy as np
def extract_watermark(image_path, output_path):
# 读取图片
image = cv2.imread(image_path)
# 转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 使用阈值处理来增强水印区域
_, thresh = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 创建一个空白图像用于绘制水印
watermark = np.zeros_like(image)
# 遍历轮廓并绘制水印区域
for contour in contours:
x, y, w, h = cv2.boundingRect(contour)
cv2.rectangle(watermark, (x, y), (x + w, y + h), (255, 255, 255), -1)
# 保存水印图像
cv2.imwrite(output_path, watermark)
示例用法
extract_watermark('input_image.jpg', 'watermark.png') 这个示例可能不适用于所有类型的图片和水印,你可能需要根据实际情况调整参数和方法。
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